Mozilla Firefox, web tarayıcılarının erişilebilirlik standartlarını bir kez daha yükseltiyor. Tarek ZIade liderliğindeki ekip, yapay zeka teknolojisiyle tarayıcının erişilebilirlik özelliklerini geliştirmeyi hedefliyor. Bu yeni adım, ekran okuyucular gibi yardımcı teknolojilere güvenen kullanıcılar için resim altyazılarının otomatik olarak oluşturulmasını içeriyor.
Yapay Zeka Destekli Resim Altyazıları:
Mozilla'nın yeni yaklaşımı, tarayıcıya entegre edilecek yapay zeka modelleriyle resim altyazılarının otomatik oluşturulmasını sağlıyor. Bu, özellikle ekran okuyucular gibi yardımcı teknolojiler kullanan kişiler için büyük bir adım. Geleneksel olarak, resimlerin alternatif metinlerle desteklenmesi gerekiyordu ancak birçok kullanıcı bu alternatif metinlere erişmekte zorlanıyordu. Yapay zeka tabanlı resim altyazıları, kullanıcıların görseller hakkında daha fazla bilgi edinmelerini sağlayarak web deneyimini daha erişilebilir hale getiriyor.
Makine Öğrenimi Modelleriyle Güvenlik ve Verimlilik:
Mozilla'nın yaklaşımı, web tarayıcısında çalıştırılan yerel makine öğrenimi modellerini kullanarak güvenlik ve verimlilik açısından da önemli avantajlar sunuyor. Bu modeller, sunuculara hassas veriler göndermeden resim altyazılarını otomatik olarak oluşturabiliyor. Bu, kullanıcıların gizliliğini korurken aynı zamanda veri kullanımını da azaltıyor. Ayrıca, bu yaklaşımın karbon ayak izi üzerinde olumlu bir etkisi olduğu belirtiliyor, çünkü sunuculara olan gereksinimi azaltıyor.
Yerel ve Küçük Modellerle Verimlilik:
Mozilla'nın vurguladığı bir diğer önemli nokta da yerel ve küçük makine öğrenimi modellerinin kullanılması. Bu modeller, 200 milyonun üzerinde parametreyle çalışarak alternatif metinler üretebiliyor ancak sadece 200 MB'dan az disk alanı kaplıyorlar. Ayrıca, çıktıyı birkaç saniye içinde sağlayarak kullanıcı deneyimini olumsuz etkilemeden hızlı bir şekilde çalışabiliyorlar. Bu yaklaşım, kullanıcıları detaylara boğmak yerine, basit ve anlaşılır bir açıklama sunarak daha etkili bir erişilebilirlik sağlıyor.
